人工智能技术有哪些

Fanly 问答 2018-08-22 17:20:16 阅读(...)

人工智能技术亦称机器智能,通常人工智能是指通过普通计算机程序的手段实现的人类智能技术,人工智能技术包含机器学习、机器视觉、机器人技术、自然语言处理以及自动化。

自动化是自动生成系统或过程功能的过程。例如机器人过程自动化可以编程为执行通常由人类执行的高容量,可重复的任务。RPA 与 IT 自动化的不同之处在于它可以适应不断变化的环境。

AI 技术

机器学习是使计算机无需编程即可行动的科学。深度学习是机器学习的一个子集,用非常简单的术语来说,它可以被认为是预测分析的自动化。机器学习算法有三种类型:监督学习,其中标记数据集,以便可以检测模式并用于标记新数据集; 无监督学习,其中数据集未标记,并根据相似性或差异进行排序; 和强化学习,其中数据集没有标记,但是在执行动作或几个动作之后,AI 系统被给予反馈。

机器视觉是使计算机看到的科学。机器视觉使用相机,模数转换和数字信号处理来捕获和分析视觉信息。它通常与人类视力进行比较,但机器视觉不受生物学的约束,并且可以编程以透视墙壁。它用于从签名识别到医学图像分析的各种应用中。专注于基于机器的图像处理的计算机视觉通常与机器视觉相混淆。

自然语言处理(NLP)是通过计算机程序处理人类而非计算机语言。其中一个较早且最着名的 NLP 示例是垃圾邮件检测,它会查看主题行和电子邮件的文本,并确定它是否是垃圾邮件。目前的 NLP 方法基于机器学习。NLP 任务包括文本翻译,情感分析和语音识别。

模式识别是机器学习的一个分支,专注于识别数据中的模式。今天的这个词已经过时了。

机器人技术是一个专注于机器人设计和制造的工程领域。机器人通常用于执行人类难以执行或执行一致的任务。它们用于汽车生产的装配线或由 NASA 用于在太空中移动大型物体。最近,研究人员正在使用机器学习来构建可以在社交环境中进行交互的机器人。

0个人收藏 收藏

评论交流

泪雪默认头像 请「登录」后参与评论
  1. 加载中..

相关推荐

  • 数据质量 Data quality

    数据质量是什么

    数据质量是指基于多个因素的数据集合的状况。具有高数据质量保证的数据集被认为适合满足公司需求。这意味着数据是准确的、相关的、唯一的和更新的。低质量的数据通常是杂乱无章的、不一致的、不完整的,并且容易出现安全漏洞。
  • 库存跟踪 Inventory Tracker

    库存跟踪是什么

    库存跟踪是监督和跟踪公司库存的过程。这包括监控库存零件、位置和数量。当试图有效地利用公司预算并有效地满足客户需求时,库存跟踪是必要的。库存跟踪在供应链管理过程中的作用在于保持供应链每个阶段的准确性。
  • 技能跟踪 Skill tracking

    什么是技能跟踪

    技能跟踪是一种确保员工具备必要技能以发挥其最高工作潜力的方法。它有助于弥合人们已经拥有的技能与他们需要发展的技能之间的差距。每个企业都有不同且不断变化的需求。需要定期跟踪员工的能力,以确保他们适应这些技能需求。
  • Sweeping robot 扫地机器人

    扫地机器人有什么功能

    扫地机器人由微电脑控制,可实现自动导航并对地面进行清扫和吸尘;还可渗水拖地;自动识别灰尘,规划路线,自动扫描生成地图功能,通过WiFi连接手机APP;自动返回充电,预定时间;防跌防撞防等功能。
  • NFT

    数字藏品交易平台有哪些

    数字藏品交易平台主要有蚂蚁旗下的鲸探、腾讯旗下的幻核、阿里拍卖、百度超级链、京东的灵犀、小红书的R-数字藏品、视觉中国的元视觉、红洞科技的红洞数藏、网易的网易星球等一系列的主流数字藏品交易平台,以及各地区博物馆、文旅公司推出的数字藏品服务。
  • IOT sensor 物联网传感器

    物联网传感器有哪些

    传感器分为压力敏和力敏传感器、位置传感器、液面传感器、能耗传感器、 速度传感器、加速度传感器、热敏传感器、振动传感器、湿敏传感器、磁敏传感器、气敏传感器、生物传感器、 数字传感器、开关传感器、集成传感器 、陶瓷传感器、无线温度感应器等等。