生物识别技术有哪些

乐多 问答 2022-09-03 20:27:16 阅读(...)

生物识别技术有应用最广泛的识别方式指纹识别,通过识别眼白区域的静脉血管纹理眼纹识别,以及虹膜识别,视网膜识别,声纹识别,面部识别,签名笔记识别,手血管识别,手掌几何学识别,基因识别,静脉识别,步态识别等等。

所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,是依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。其因为具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便等特点,被广泛应用于门禁、考勤、金融、公共安全和终端电子设备中。那生物识别技术都有哪些?

生物识别技术 Biometric technology

生物识别技术有哪些

指纹识别

目前应用最广泛的识别方式,主要是通过分析指纹全局和局部特征,例如脊、谷、终点、分叉点或分歧点,再经过比对来确认一个人的身份。电容技术则是目前最常用的采集指纹的技术,通过按压到采集头上手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间的产生的不容电容,芯片通过测试得到完整的指纹信息。

眼纹识别

通过识别眼睛眼白区域的静脉血管纹理来确认身份。这是因为人类眼睛眼白部分有很多细小的静脉血管,血管的布局纹理唯一稳定、不可复制,是很好的生物识别依据。因为眼纹不可复制,所有它的防伪性比指纹识别要高,但它受环境光线等因素影响,所以它的抗干扰性不如指纹。

虹膜识别

每一个虹膜都包含着一个独一无二的基于像冠、水晶体、凹点、皱纹和条纹等特征的结构。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和差异性的特点来识别身份。但指纹识别的便捷却高于虹膜识别,因为与手机最密切的部位是手,而不是眼睛。

视网膜识别

视网膜是一种极其固定的生物特征,不磨损、不老化、不受疾病的影响、不会被伪造。但是视网膜识别的实现方式注定它还不能被消费者所接受,因为视网膜识别需要激光照射眼球背面来获得视网膜特征的唯一性,而激光照射可能会影响使用者的健康。

声纹识别

声纹识别是一种行为识别技术,是通过测试、采集声音的波形和变化,与登记过的声音模板进行匹配。这是一种非接触式的识别技术,实现方式非常简单。但是,发音者的音量、速度、音质的变化都会影响到采集与对比的结果。

面部识别

面部识别通过面部特征和面部器官之间的距离、角度、大小外形而量化出一系列的参数来进行识别。面部识别所涉及的器官多、面积又大,因此它的识别非常复杂,同时它受干扰的因素也很多,比如人的表情、姿态等。面部识别的精度也可以很高,只是它的成本更高。

签名笔记识别

将”签名”作为密码,通过测量图像本身、签名的动作以及每一个字符和字符间的速度、顺序和压力来进行识别。但是,这种识别方式过于苛刻,因为随着经验的增长、情绪的变化,签名也会随着变化。

手血管识别

手血管识别是通过识别皮下位置的血管分布特性,与原版进行匹配。这是一种稳定的,不可伪造的识别方式。相比于手掌血管来说,手背的血管更容易得到识别。

手掌几何学识别

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别,高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法,手掌几何学识别不仅性能好,而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多,或者用户虽然不经常使用,但使用时很容易接受。如果需要,这种技术的准确性可以非常高,同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广,且很容易集成到其他系统中,因此成为许多生物识别项目中的首选技术。

基因识别

随着人类基因组计划的开展,人们对基因的结构和功能的认识不断深化,并将其应用到个人身份识别中。因为在全世界 60 亿人中,与你同时出生或姓名一致、长相酷似、声音相同的人都可能存在,指纹也有可能消失,但只有基因才是代表你本人遗传特性的、永不改变的指征。据报道,采用智能卡的形式,储存着个人基因信息的基因身份证已经在中国四川、湖北和香港出现。

静脉识别

静脉识别,使用近红外线读取静脉模式,与存储的静脉模式进行比较,进行本人识别的识别技术。工作原理,是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线,而使用特定波长光线对手指进行照射,可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征,将实现对获取的影像进行分析、处理,从而得到手指静脉的生物特征,再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对,从而确认登录者的身份。

步态识别

步态识别,使用摄像头采集人体行走过程的图像序列,进行处理后同存储的数据进行比较,来达到身份识别的目的。中科院自动化所已经进行一定研究。 步态识别作为一种生物识别技术,具有其它生物识别技术所不具有的独特优势,即在远距离或低视频质量情况下的识别潜力,且步态难以隐藏或伪装等。 步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三个阶段。

生物识别技术快速发展,以后还会有越来越多的识别技术得以实现和成熟。但就目前来看,在手机上,指纹识别还是最安全、最稳定、最便捷的解决方案。

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