什么是高速缓冲存储器

安颖 问答 2020-11-12 01:58:35 阅读(...)

高速缓冲存储器(Cache)其原始意义是指存取速度比一般随机存取记忆体(RAM)来得快的一种RAM,一般而言它不像系统主记忆体那样使用DRAM技术,而使用昂贵但较快速的SRAM技术,也有快取记忆体的名称。

高速缓冲存储器(Cache)其原始意义是指存取速度比一般随机存取记忆体(RAM)来得快的一种 RAM,一般而言它不像系统主记忆体那样使用 DRAM 技术,而使用昂贵但较快速的 SRAM 技术,也有快取记忆体的名称。

高速缓冲存储器 Cache

高速缓冲存储器是存在于主存与 CPU 之间的一级存储器, 由静态存储芯片(SRAM)组成,容量比较小但速度比主存高得多, 接近于 CPU 的速度。在计算机存储系统的层次结构中,是介于中央处理器和主存储器之间的高速小容量存储器。它和主存储器一起构成一级的存储器。高速缓冲存储器和主存储器之间信息的调度和传送是由硬件自动进行的。

高速缓冲存储器最重要的技术指标是它的命中率。

组成结构

高速缓冲存储器是存在于主存与 CPU 之间的一级存储器, 由静态存储芯片(SRAM)组成,容量比较小但速度比主存高得多, 接近于 CPU 的速度。

主要由三大部分组成:

Cache 存储体:存放由主存调入的指令与数据块。

地址转换部件:建立目录表以实现主存地址到缓存地址的转换。

替换部件:在缓存已满时按一定策略进行数据块替换,并修改地址转换部件。

工作原理

高速缓冲存储器通常由高速存储器、联想存储器、替换逻辑电路和相应的控制线路组成。在有高速缓冲存储器的计算机系统中,中央处理器存取主存储器的地址划分为行号、列号和组内地址三个字段。于是,主存储器就在逻辑上划分为若干行;每行划分为若干的存储单元组;每组包含几个或几十个字。高速存储器也相应地划分为行和列的存储单元组。二者的列数相同,组的大小也相同,但高速存储器的行数却比主存储器的行数少得多。

联想存储器用于地址联想,有与高速存储器相同行数和列数的存储单元。当主存储器某一列某一行存储单元组调入高速存储器同一列某一空着的存储单元组时,与联想存储器对应位置的存储单元就记录调入的存储单元组在主存储器中的行号。

当中央处理器存取主存储器时,硬件首先自动对存取地址的列号字段进行译码,以便将联想存储器该列的全部行号与存取主存储器地址的行号字段进行比较:若有相同的,表明要存取的主存储器单元已在高速存储器中,称为命中,硬件就将存取主存储器的地址映射为高速存储器的地址并执行存取操作;若都不相同,表明该单元不在高速存储器中,称为脱靶,硬件将执行存取主存储器操作并自动将该单元所在的那一主存储器单元组调入高速存储器相同列中空着的存储单元组中,同时将该组在主存储器中的行号存入联想存储器对应位置的单元内。

当出现脱靶而高速存储器对应列中没有空的位置时,便淘汰该列中的某一组以腾出位置存放新调入的组,这称为替换。确定替换的规则叫替换算法,常用的替换算法有:最近最少使用算法(LRU)、先进先出法(FIFO)和随机法(RAND)等。替换逻辑电路就是执行这个功能的。另外,当执行写主存储器操作时,为保持主存储器和高速存储器内容的一致性,对命中和脱靶须分别处理。

存储层次

 

主-辅存存储层次 由于计算机主存容量相对于程序员所需要的容量来说总是太小,程序与数据从辅存调入主存是由程序员自己安排的,程序员必须花费很大精力和时间把大程序预先分成块,确定好这些程序块在辅存中的位置和装入主存的地址,而且还要预先安排好程序运行时各块如何和何时调入调出,因此存在存储空间的分配问题。操作系统的形成和发展使得程序员尽可能摆脱主、辅存之间的地址定位,同时形成了支持这些功能的“辅助硬件”,通过软件、硬件的结合,把主存和辅存统一成了一个整体,如图所示。这时,由主存、辅存形成了一个存储层次,即存储系统。从整体看,其速度接近于主存的速度,其容量则接近于辅存的容量,而每位的平均价格也接近于廉价的慢速的辅存平均价格。这种系统不断发展和完善,就逐步形成了现在广泛使用的虚拟存储系统。在系统中,应用程序员可用机器指令地址码对整个程序统一编址,如同程序员具有对应这个地址码宽度的全部虚存空间一样。该空间可以比主存实际空间大得多,以致可以存得下整个程序。这种指令地址码称为虚地址(虚存地址、虚拟地址)或逻辑地址,其对应的存储容量称为虚存容量或虚存空间;而把实际主存的地址称为物理地址、实(存)地址,其对应的存储容量称为主存容量、实存容量或实(主)存空间

主-辅存存储层次

CACHE-主存存储层次

当用虚地址访问主存时,机器自动地把它经辅助软件、硬件变换成主存实地址。查看这个地址所对应的单元内容是否已经装入主存,如果在主存就进行访问,如果不在主存内就经辅助软件、硬件把它所在的那块程序和数据由辅存调入主存,而后进行访问。这些操作都不必由程序员来安排,也就是说,对应用程员员是透明的。 主-辅存层次解决了存储器大容量要求和低成本之间的矛盾。 在速度方面,计算机的主存和 CPU 直保持了大约一个数量级的差距。显然这个差距限制了 CPU 速度潜力的发挥。为了弥合这个差距,仅采用一种工艺的单一存储器是行不通的,必须进一步从计算机系统结构和组织上去研究。设置高速缓冲存储器(Cache)是解决存取速度的重要方法。在 CPU 和主存中间设置高速缓冲存储器,构成高速缓存(Cache)-主存层次,要求 Cache 在速度上能跟得上 CPU 的要求。Cache-主存间的地址映象和调度吸取了比它较早出现的主-辅存存储层次的技术,不同的是因其速度要求高,不是由软、硬件结合而完全由硬件来实现,如图所示。

地址映象与转换

地址映象是指某一数据在内存中的地址与在缓冲中的地址,两者之间的对应关系。下面介绍三种地址映象的方式。

1.全相联方式

地址映象规则:主存的任意一块可以映象到 Cache 中的任意一块

(1) 主存与缓存分成相同大小的数据块。

(2) 主存的某一数据块可以装入缓存的任意一块空间中。如果 Cache 的块数为 Cb,主存的块数为 Mb,则映象关系共有 Cb×Mb 种。

目录表存放在相关(联)存储器中,其中包括三部分:数据块在主存的块地址、存入缓存后的块地址、及有效位(也称装入位)。由于是全相联方式,因此,目录表的容量应当与缓存的块数相同。

优点:命中率比较高,Cache 存储空间利用率高。

缺点:访问相关存储器时,每次都要与全部内容比较,速度低,成本高,因而应用少。

2.直接相联方式

地址映象规则: 主存储器中一块只能映象到 Cache 的一个特定的块中。

(1) 主存与缓存分成相同大小的数据块。

(2) 主存容量应是缓存容量的整数倍,将主存空间按缓存的容量分成区,主存中每一区的块数与缓存的总块数相等。

(3) 主存中某区的一块存入缓存时只能存入缓存中块号相同的位置。

主存中各区内相同块号的数据块都可以分别调入缓存中块号相同的地址中,但同时只能有一个区的块存入缓存。由于主、缓存块号相同,因此,目录登记时,只记录调入块的区号即可。主、缓存块号及块内地址两个字段完全相同。目录表存放在高速小容量存储器中,其中包括二部分:数据块在主存的区号和有效位。目录表的容量与缓存的块数相同。

优点:地址映象方式简单,数据访问时,只需检查区号是否相等即可,因而可以得到比较快的访问速度,硬件设备简单。

缺点:替换操作频繁,命中率比较低。

3.组相联映象方式

组相联的映象规则:

(1) 主存和 Cache 按同样大小划分成块。

(2) 主存和 Cache 按同样大小划分成组。

(3) 主存容量是缓存容量的整数倍,将主存空间按缓冲区的大小分成区,主存中每一区的组数与缓存的组数相同。

(4) 当主存的数据调入缓存时,主存与缓存的组号应相等,也就是各区中的某一块只能存入缓存的同组号的空间内,但组内各块地址之间则可以任意存放,即从主存的组到 Cache 的组之间采用直接映象方式;在两个对应的组内部采用全相联映象方式。

主存地址与缓存地址的转换有两部分,组地址是按直接映象方式,按地址进行访问,而块地址是采用全相联方式,按内容访问。组相联的地址转换部件也是采用相关存储器实现。

优点:块的冲突概率比较低,块的利用率大幅度提高,块失效率明显降低。

缺点:实现难度和造价要比直接映象方式高。

替换策略

1. 根据程序局部性规律可知:程序在运行中,总是频繁地使用那些最近被使用过的指令和数据。这就提供了替换策略的理论依据。综合命中率、实现的难易及速度的快慢各种因素,替换策略可有随机法、先进先出法、最近最少使用法等。

(1).随机法(RAND 法)

随机法是随机地确定替换的存储块。设置一个随机数产生器,依据所产生的随机数,确定替换块。这种方法简单、易于实现,但命中率比较低。

(2).先进先出法(FIFO 法)

先进先出法是选择那个最先调入的那个块进行替换。当最先调入并被多次命中的块,很可能被优先替换,因而不符合局部性规律。这种方法的命中率比随机法好些,但还不满足要求。先进先出方法易于实现,

(3).最近最少使用法(LRU 法)

LRU 法是依据各块使用的情况, 总是选择那个最近最少使用的块被替换。这种方法比较好地反映了程序局部性规律。 实现 LRU 策略的方法有多种。

2 在多体并行存储系统中,由于 I/O 设备向主存请求的级别高于 CPU 访存,这就出现了 CPU 等待 I/O 设备访存的现象,致使 CPU 空等一段时间,甚至可能等待几个主存周期,从而降低了 CPU 的工作效率。为了避免 CPU 与 I/O 设备争抢访存,可在 CPU 与主存之间加一级缓存,这样,主存可将 CPU 要取的信息提前送至缓存,一旦主存在与 I/O 设备交换时, CPU 可直接从缓存中读取所需信息,不必空等而影响效率。

3 目前提出的算法可以分为以下三类(第一类是重点要掌握的):

(1)传统替换算法及其直接演化,其代表算法有 :①LRU( Least Recently Used)算法:将最近最少使用的内容替换出 Cache ;②LFU( Lease Frequently Used)算法:将访问次数最少的内容替换出 Cache;③如果 Cache 中所有内容都是同一天被缓存的,则将最大的文档替换出 Cache,否则按 LRU 算法进行替换 。④FIFO( First In First Out):遵循先入先出原则,若当前 Cache 被填满,则替换最早进入 Cache 的那个。

(2)基于缓存内容关键特征的替换算法,其代表算法有:①Size 替换算法:将最大的内容替换出 Cache②LRU— MIN 替换算法:该算法力图使被替换的文档个数最少。设待缓存文档的大小为 S,对 Cache 中缓存的大小至少是 S 的文档,根据 LRU 算法进行替换;如果没有大小至少为 S 的对象,则从大小至少为 S/2 的文档中按照 LRU 算法进行替换;③LRU—Threshold 替换算法:和 LRU 算法一致,只是大小超过一定阈值的文档不能被缓存;④Lowest Lacency First 替换算法:将访问延迟最小的文档替换出 Cache。

(3)基于代价的替换算法,该类算法使用一个代价函数对 Cache 中的对象进行评估,最后根据代价值的大小决定替换对象。其代表算法有:①Hybrid 算法:算法对 Cache 中的每一个对象赋予一个效用函数,将效用最小的对象替换出 Cache;②Lowest Relative Value 算法:将效用值最低的对象替换出 Cache;③Least Normalized Cost Replacement(LCNR)算法:该算法使用一个关于文档访问频次、传输时间和大小的推理函数来确定替换文档;④Bolot 等人 提出了一种基于文档传输时间代价、大小、和上次访问时间的权重推理函数来确定文档替换;⑤Size—Adjust LRU(SLRU)算法:对缓存的对象按代价与大小的比率进行排序,并选取比率最小的对象进行替换。

作用介绍

在计算机技术发展过程中,主存储器存取速度一直比中央处理器操作速度慢得多,使中央处理器的高速处理能力不能充分发挥,整个计算机系统的工作效率受到影响。有很多方法可用来缓和中央处理器和主存储器之间速度不匹配的矛盾,如采用多个通用寄存器、多存储体交叉存取等,在存储层次上采用高速缓冲存储器也是常用的方法之一。很多大、中型计算机以及新近的一些小型机、微型机也都采用高速缓冲存储器。

高速缓冲存储器的容量一般只有主存储器的几百分之一,但它的存取速度能与中央处理器相匹配。根据程序局部性原理,正在使用的主存储器某一单元邻近的那些单元将被用到的可能性很大。因而,当中央处理器存取主存储器某一单元时,计算机硬件就自动地将包括该单元在内的那一组单元内容调入高速缓冲存储器,中央处理器即将存取的主存储器单元很可能就在刚刚调入到高速缓冲存储器的那一组单元内。于是,中央处理器就可以直接对高速缓冲存储器进行存取。在整个处理过程中,如果中央处理器绝大多数存取主存储器的操作能为存取高速缓冲存储器所代替,计算机系统处理速度就能显著提高。

读取命中率

CPU 在 Cache 中找到有用的数据被称为命中,当 Cache 中没有 CPU 所需的数据时(这时称为未命中),CPU 才访问内存。从理论上讲,在一颗拥有 2 级 Cache 的 CPU 中,读取 L1Cache 的命中率为 80%。也就是说 CPU 从 L1Cache 中找到的有用数据占数据总量的 80%,剩下的 20%从 L2Cache 读取。由于不能准确预测将要执行的数据,读取 L2 的命中率也在 80%左右(从 L2 读到有用的数据占总数据的 16%)。那么还有的数据就不得不从内存调用,但这已经是一个相当小的比例了。在一些高端领域的 CPU 中,我们常听到 L3Cache,它是为读取 L2Cache 后未命中的数据设计的—种 Cache,在拥有 L3Cache 的 CPU 中,只有约 5%的数据需要从内存中调用,这进一步提高了 CPU 的效率。

为了保证 CPU 访问时有较高的命中率,Cache 中的内容应该按一定的算法替换。一种较常用的算法是“最近最少使用算法”(LRU 算法),它是将最近一段时间内最少被访问过的行淘汰出局。因此需要为每行设置一个计数器,LRU 算法是把命中行的计数器清零,其他各行计数器加 1。当需要替换时淘汰行计数器计数值最大的数据行出局。这是一种高效、科学的算法,其计数器清零过程可以把一些频繁调用后再不需要的数据淘汰出 Cache,提高 Cache 的利用率。

Cache 的替换算法对命中率的影响。 当新的主存块需要调入 Cache 并且它的可用空间位置又被占满时,需要替换掉 Cache 的数据,这就产生了替换策略(算法)问题。根据程序局部性规律可知:程序在运行中,总是频繁地使用那些最近被使用过的指令和数据。这就提供了替换策略的理论依据。 替换算法目标就是使 Cache 获得最高的命中率。Cache 替换算法是影响代理缓存系统性能的一个重要因素,一个好的 Cache 替换算法可以产生较高的命中率。常用算法如下:

(1)随机法(RAND 法) 随机替换算法就是用随机数发生器产生一个要替换的块号,将该块替换出去,此算法简单、易于实现,而且它不考虑 Cache 块过去、现在及将来的使用情况,但是没有利用上层存储器使用的“历史信息”、没有根据访存的局部性原理,故不能提高 Cache 的命中率,命中率较低。

(2)先进先出法(FIFO 法) 先进先出(First-In-First-Out,FIFO)算法。就是将最先进入 Cache 的信息块替换出去。FIFO 算法按调入 Cache 的先后决定淘汰的顺序,选择最早调入 Cache 的字块进行替换,它不需要记录各字块的使用情况,比较容易实现,系统开销小,其缺点是可能会把一些需要经常使用的程序块(如循环程序)也作为最早进入 Cache 的块替换掉,而且没有根据访存的局部性原理,故不能提高 Cache 的命中率。因为最早调入的信息可能以后还要用到,或者经常要用到,如循环程序。此法简单、方便,利用了主存的“历史信息”, 但并不能说最先进入的就不经常使用,其缺点是不能正确反映程序局部性原理,命中率不高,可能出现一种异常现象。

(3)近期最少使用法(LRU 法) 近期最少使用(Least Recently Used,LRU)算法。这种方法是将近期最少使用的 Cache 中的信息块替换出去。该算法较先进先出算法要好一些。但此法也不能保证过去不常用将来也不常用。 LRU 法是依据各块使用的情况,总是选择那个最近最少使用的块被替换。这种方法虽然比较好地反映了程序局部性规律,但是这种替换方法需要随时记录 Cache 中各块的使用情况,以便确定哪个块是近期最少使用的块。LRU 算法相对合理,但实现起来比较复杂,系统开销较大。通常需要对每一块设置一个称为计数器的硬件或软件模块,用以记录其被使用的情况。

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