什么是语义渲染

子凡问答2019-10-28 14:25:50阅读(...)

在人工智能中,“语义学”是指机器像人一样智能地分割信息的能力。机器学习的不同分支对于语义分割可能有不同的用途,但是对于摄影,它从主题识别开始。

人工智能中,“语义学”是指机器像人一样智能地分割信息的能力。机器学习的不同分支对于语义分割可能有不同的用途,但是对于摄影,它从主题识别开始。

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以苹果公司为例,该相机专门寻找镜框内的任何人,但它的层次要深得多。当 iPhone 检测到人体时,Apple 告诉 Digital Trends,它进一步区分了皮肤,头发甚至眉毛。然后,它可以以不同的方式渲染这些片段以达到最佳效果,从而创建出可以适当暴露在背景上的肖像。

只需拍照,电话就会在几分之一秒内完成工作。
要了解为什么它如此重要,还有助于了解标准相机的工作原理。无论是旧版 iPhone 还是专业的 DSLR,相机通常都不知道所拍摄的内容。它知道任何给定像素的颜色和亮度,但无法了解帧中实际内容的任何含义。例如,当您在尼康或佳能上选择“人像”色彩配置文件时,相机仅将设置应用于人类对象中常见的像素的特定色彩范围。它真的不知道是否有人在场。

这种效果称为全局调整,这意味着它将均匀地应用于整个照片。这也是标准的高动态范围(HDR)照片的工作方式:降低高光,增加阴影和增强中距对比度-但不考虑图片的内容。这种方法适用于风景等主体,但并非总是适用于人像。

借助语义渲染,iPhone 11 可以应用本地调整,而不是全局调整。这意味着可以降低明亮的天空的亮度以保持色彩和细节,而不会减少人脸的高光,从而保留主体的深度。清晰度也可以不同的强度应用于皮肤和头发。

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