大数据是是那些超过早期使用的简单数据库和数据处理体系结构的数据集,而数据挖掘是指通过大数据集查找相关或相关信息的活动。大数据是资产,数据挖掘是用于提供有益结果的处理程序。

大数据数据挖掘是两回事。它们都涉及使用大型数据集来处理为企业或其他接收者提供服务的数据的收集或​​报告。但是,这两个术语用于这种操作的两个不同元素。

数据挖掘

大数据是大数据集的术语。大数据集是那些超过早期使用的简单数据库和数据处理体系结构的数据集,当大数据更昂贵且更不可行时。例如,太大而无法在 Microsoft Excel 电子表格中轻松处理的数据集可称为大数据集。

数据挖掘是指通过大数据集查找相关或相关信息的活动。这种类型的活动实际上是旧公理“寻找大海捞针”的一个很好的例子。这个想法是企业收集大量数据,这些数据可能是同质的或自动收集的。决策者需要从这些大型集合中访问更小,更具体的数据。他们使用数据挖掘来发现信息,这些信息将为领导层提供信息并帮助规划企业的课程。

数据挖掘可以涉及使用不同类型的软件包,例如分析工具。它可以是自动化的,也可以是大量劳动密集型的,其中个体工作者将特定的信息查询发送到存档或数据库。通常,数据挖掘是指涉及返回目标和特定结果的相对复杂的搜索操作的操作。例如,数据挖掘工具可以查看数十年的会计信息,以查找特定运营年度的特定费用列或应收帐款。

简而言之,大数据是资产,数据挖掘是用于提供有益结果的“处理程序”。

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