常规软件开发、科学计、自动化运维、云计算、WEB开发、网络爬虫、数据分析、人工智能,Python可以在这些领域都可应用到。

Python 是一门解释型、面向对象、带有动态语义的高级程序设计语言。Python 具有强大而丰富的类库,也经常被别人说是胶水语言,可以跟其它语言(c/c++)写的模块结合在一起。常见的情况是使用 Python 快速生成程序的原型,然后有一部分需要有特别高的要求,需要其它语言改写。

Python

Python 应用

常规软件开发

Python 支持函数式编程和 OOP 面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

科学计算

随着 NumPy,SciPy,Matplotlib,Enthoughtlibrarys 等众多程序库的开发,Python 越来越适合于做科学计算、绘制高质量的 2D 和 3D 图像。和科学计算领域最流行的商业软件 Matlab 相比,Python 是一门通用的程序设计语言,比 Matlab 所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然 Matlab 中的许多高级功能和 toolbox 目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用 Python 代劳的。

自动化运维

这几乎是 Python 应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python 在自动化运维方面已经深入人心,比如 Saltstack 和 Ansible 都是大名鼎鼎的自动化平台。

云计算

开源云计算解决方案 OpenStack 就是基于 Python 开发的,搞云计算的同学都懂的。

WEB 开发

基于 Python 的 Web 开发框架不要太多,比如耳熟能详的 Django,还有 Tornado,Flask。其中的 Python+Django 架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的 WEB 服务。

网络爬虫

也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但 Python 绝对是其中的主流之一,其 Scripy 爬虫框架应用非常广泛。

数据分析

在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python 是数据分析的主流语言之一。

人工智能

Python 在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

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