大数据分析工具有哪些

小卡 QA 2022-09-30 16:32:37 阅读(...)

开源大数据分析工具有:Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho等;商业大数据分析工具有:FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI等。

在大数据时代,大数据 bi 工具有哪些呢?BI 工具分为开源 BI 工具和商业 BI 工具两大类。开源 BI 工具有:Superset、Redash、Metabase、CBoard、Davinci、SpagoBI、Pentaho 等等;商业 BI 工具有:FineBI、QlikView、Tableau、Power BI、SmartBI、QuickBI 等等。

大数据分析 Big Data Analysis

大数据分析工具——FineBI

FineBI 是帆软公司的一款大数据分析 BI 工具,它支持 30 多个数据库表和 SQL 数据源,支持 Excel、TXT 等文件数据集,支持多维数据库、程序数据集等多种数据源。提供了非常强的全可视化操作的自助数据集供用户使用,过滤、分组汇总、新增列、合并表、自循环列、行列转换等操作都可以快速进行处理。FineBI 具有 spider 引擎,可以对大数据分析做出快速反应,支持本地模式和直连模式。

数据分析工具——Hadoop

Hadoop 是最流行的软件框架之一,它为大数据集提供了低成本的分布式计算的能力。使 Hadoop 成为功能强大的大数据工具之一的因素是其分布式文件系统,它允许用户将 JSON、XML、视频、图像和文本等多种数据保存在同一文件系统上。

  • 可高度扩展,通过存储和分发大量数据集来处理大量数据。
  • 因为它有 Hive 和 Pig 等综合分析工具,因此非常适合用于研究和开发。
  • 通过跨高度可扩展的 Hadoop 集群使用 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)快速访问数据。
  • 利用生态系统的方法对数据进行采集、整理、处理、分析和可视化。
  • 通过对数据进行分块处理,在不同的节点上拥有不同的副本,从而可以在不利的条件下实现容错。

大数据分析工具——亿信 ABI

亿信 ABI 是国内比较知名的一款大数据分析 BI 工具,是亿信华辰深耕商业智能领域十多年,在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上,自主研发的一款融合了 ETL 数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。支持基于列存储的 MPP 架构的分布式数据库进行敏捷分析,百亿数据可达到秒级响应,可解决 TB 甚至 PB 级超大数据量敏捷分析的难题。

大数据分析工具——Smartbi

Smartbi 对接各类业务数据库、数据仓库和大数据平台,进行数据处理、分析挖掘和可视化展示,满足了企业报表平台、自助探索分析、地图可视化、移动管理座舱、指挥大屏、数据挖掘等多种数据分析应用需求。Smartbi 产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。

大数据分析工具——Tableau

Tableau 是国外市场上比较成功的大数据分析 BI 工具,它可以轻松处理数百万行数据。大量数据可以创建不同类型的可视化,而不会对仪表板造成影响。通过 Tableau,可以访问多个数据源中的数据,包括带分隔符的文本文件、Excel 文件、SQL 数据库、Oracle 数据库和多维数据库等。使用者可在多个数据源之间自由切换分析,并可将多个不同数据源合并使用。通过内存数据引擎,Tableau 可以直接查询外部数据库,并动态地从数据仓库中提取实时数据,大大提高了数据访问和查询效率。另外,只需轻点鼠标和简单的拖放,用户就能快速地创建智能、精美、直观、交互性强的报表和仪表盘。

大数据分析工具——Qlik

Qlik 能够快速接入不同数据系统的数据,能够实现秒速运算,从大量数据中快速地找到需要分析的数据,完成复杂运算,同时它还支持不同终端的数据可视化呈现,以一种直观、易懂的方式表现复杂的数据关联。通过提供多种数据源访问、数据集可视化定义、自助多维数据分析以及交互式故事板,Qlik 致力于以高效率、低学习成本的使用方式,为业务人员提供自助数据探索和可视化分析服务,洞察隐藏在数据后面的商业价值,帮助企业做出决策。

数据分析工具很多,能帮助控制企业数据、整合、分析、发布 BI 工具,很多大数据分析工具不仅是一个数据分析挖掘工具、数据可视化工具,更是一个适合大多数企业复杂流程的数据分析平台。

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