有哪些数据分析工具

小芸 QA 2022-09-30 16:36:39 阅读(...)

一个好的数据分析工具能让你做更多事情,提高学习的生产力。市面上常见的数据分析工具有:Excel 、SPSS、Stata、SAS等等。

工欲善其事,必先利其器。一个好的数据分析工具能让你做更多事情,提高学习的生产力。市面上常见的数据分析工具有:Excel 、SPSS、Stata、SAS 等等。

数据分析 Data Analysis

一、EXCEL

简介

Excel 是微软办公套装软件的一个重要的组成部分,它具有直观的界面、出色的计算功能和图表工具,对表格的管理和统计图制作功能强大,并且容易操作。

优点

普适性:Excel 拥有相当优秀的数据处理能力。其自带基本描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解工作。此外,数据透视、高级筛选等功能都非常实用。

常用图表绘制功能:Excel 提供的图表这些功能涵盖了基本的统计分析手段,能够满足绝大部分数据分析工作的需求。同时 Excel 具有相当友好的操作界面,对于具备基本统计学理论的用户来说是十分容易上手的。

适用于基础数据分析、图表绘制。

二、SPSS

简介

SPSS 是世界上最早的统计分析软件,也是数学建模经常使用的数据分析软件,软件操作难度不大。其基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等。

优点

功能强大:具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能。自带 11 种类型 136 个函数。SPSS 提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法,比如数据的探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、Logistic 回归等。

操作简便:界面非常友好,除了数据录入及部分命令程序等少数输入工作需要键盘键入外,大多数操作可通过鼠标拖曳、点击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。

绘图方便:SPSS 在选择模型进行数据分析时,一般会默认导出常用图表,也可通过点击对话框进行勾选。提供绘制的图表方便、多样,且图表不需设计,自动便能导出成形规范的图表,若需修改,导出至 word 文件中编辑即可。

适用于较适合社科类的数据分析处理,或较常见、规范的数据分析工作。

三、STATA

简介

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件,它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。可以应用于包括社会科学、生物统计学、健康科学、经济学等学科。

优点

指令简单:虽要编写指令语句,但 Stata 的指令语句很直观,理解起来并不困难。

绘图多样:Stata 的作图模块主要提供八种基本图形的制作:直方图、条形图、百分条图、百分圆图、散点图、散点图矩阵、星形图、分位数图。

统计分析:Stata 也能够进行大多数统计分析,如回归分析,logistic 回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析。Stata 最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic 回归(附加有解释 logistic 回归结果的程序,易用于有序和多元 logistic 回归)。

适用于计量经济学相关研究,经常做回归分析。

四、SAS

简介

SAS 是全球最大的软件公司之一,是由美国 NORTH CAROLINA 州立大学 1966 年开发的统计分析软件。SAS 把数据存取、管理、分析和展现有机地融为一体。在数据处理方法和统计分析领域,被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包!

优点

功能多样:SAS 系统是一个模块组合式结构的软件系统,共有三十多个功能模块,SAS 系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。

提供联机帮助功能:使用过程中按下功能键 F1,可随时获得帮助信息,得到简明的操作指导。

适用于教育、科研、大型企业类的从事者,或专业的统计相关人员,没有程序和外语语言基础的话学起来会比较困难。

数据分析要大量地使用数据集、数据分析手段,建立的数据存储的特殊技术,如利用深度分析法,以数据库为基础,建立基于工具目录的硬件的数据分析系统,并对数据存储在软件或硬件中,以便在整个软件的开发、建造过程中有效地运用。

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