人脸识别

人脸识别的弊端是会出现误差，影响人的判断结果；信息的可靠性及稳定性较弱；人脸所蕴含的信息量是比较少的，其变化的复杂性不够，辨识性不是很高；人自身内在的变化以及外在的环境的变化都会影响采集时人脸的信息稳定度。

人脸识别门禁系统是在人脸识别技术的基础上，主要通过摄像头采集人脸信息，并与数据库的巨大人脸模板进行比较，将其与门禁系统相结合，对人员的面部信息进行分析，通过繁杂的数学方式计算人脸相似度，毫秒间与人脸模板比对，匹配成功后自动开启的门禁系统。

人脸识别的隐患是网络过度掠取人脸信息，已经严重侵犯了用户的个人利益，过度使用人脸识别导致信息泄露，人脸数据作为高敏感的生物识别信息，具有不可变更性，一旦被过度分析和滥用，将会对个人隐私权等权利构成侵害。

人脸识别门禁系统总的来说是安全的，因为目前来说人脸识别这个技术以及趋于完善了，人脸识别的安全风险主要在于脸谱识别信息的处理、存储和传输，目前脸谱的识别和存储以及非常安全了.

人脸识别技术是非接触性识别，一定范围内的人脸特征可以同时识别，速度快，相对于指纹采集和声音采集，识别速度更快，增强的安全性，具有较高的准确率，可以使流程自动化，直观自然性，非强制性、不易仿冒，成本较低，易于推广使用等等优势。

人脸识别三大经典算法是特征脸法，近期发展起来的用于人脸或者一般性刚体识别以及其它涉及到人脸处理的一种方法；以及局部二值模式，是计算机视觉领域里用于分类的视觉算子；还有Fisherface算法，线性鉴别分析在降维的同时考虑类别信息。

人脸识别可以用于安全领域，如人脸识别门禁系统、刷脸支付等；社交媒体与用户体验，如人脸识别相册、人脸滤镜等；零售与广告，实现客户识别和行为分析；在医疗领域也有广泛应用；还可以用于教育领域，如考勤系统；自动化与智能交互，如智能交通。

人脸识别系统主要由人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、人脸图像匹配与识别四个组成部分。

三维人脸识别是一种高级的技术，通过采集人脸的三维形态和纹理信息，结合复杂的算法和模型，实现对人脸进行准确识别和分析的过程，它在安全、人机交互、医疗、营销和娱乐等领域具有广泛的应用，可以提高安全性、改善用户体验，并推动创新的应用和服务。

人脸识别不可以用照片。人脸识别的重点在于生命特征识别，图片没有生物特征，自然就不可以用图片来进行人脸识别，也就是说图片冒充不了活人。为确保数据的准确性，手机上的认证软件基本都会要求用户在识别过程中进行指定的动作操作，比如眨眼，摇头，点头等动作。

人脸识别技术的优势有：1. 实现身份确认，有助于减少假冒伪劣商品；2. 加强安全系统，提升安全性；3. 更快的登录等功能；4. 减少记录的复杂性，让记录更方便。劣势有：1. 个人隐私受到侵犯；2. 可能会对儿童产生不良影响；3. 可能会引发歧视；4. 识别准确率可能会受到影响。