关系数据库

数据联合技术代表了企业数据的存储，收集和使用的替代模型。该术语指的是帮助用户通过将远程数据采集到中间件中来创建虚拟数据库的软件资源，这些中间件可用于向用户呈现存储在整个多样化架构中的数据。

数据即服务（DaaS）是一种云战略，用于以及时，受保护和负担得起的方式促进业务关键型数据的可访问性。 DaaS 依赖于这样的原则：无论消费者和提供者之间是否存在任何组织或地理分离，都可以按需向用户提供指定的有用数据。

数据库是面向事务的设计，一般存储在线交易数据，设计尽量避免冗余采用符合范式的规则来设计，为捕获数据而设计；数据仓库是面向主题设计，存储的一般是历史数据，设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计，是为分析数据而设计。

大数据是指传统数据挖掘和处理技术无法揭示底层数据的见解和含义时使用的过程，关系数据库引擎无法处理非结构化或时间敏感或非常大的数据。

数据模型（Data Model）是数据特征的抽象。数据（Data）是描述事物的符号记录，模型（Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件，为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。

数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据挖掘又称数据库中的知识发现，是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。

大数据是收集，组织，处理和收集大型数据集洞察所需的非传统策略和技术的总称。虽然处理超过单个计算机的计算能力或存储的数据的问题并不新鲜，但近年来这种类型的计算的普遍性，规模和价值已经大大扩展。

资源数据库也称为资源DB或RDB，是SQL Server中隐藏的只读数据库。与其他关系数据库软件一样，SQL Server支持结构化查询语言 (SQL) 用于处理关系数据库，主要界面工具是SQL Server Management Studio (SSMS)，可以在32位和64位系统中运行。

数据访问对象（data access object，DAO）是为某种类型的数据库或其他持久性机制提供一个抽象接口的对象。通过映射应用程序对持久层的调用，DAO提供一些特定的数据操作，而无需暴露数据库细节。

内存数据库，顾名思义就是将数据放在内存中直接操作的数据库。相对于磁盘，内存的数据读写速度要高出几个数量级，将数据保存在内存中相比从磁盘上访问能够极大地提高应用的性能。