数据集合

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  • 数据仓库的特点有哪些

    数据仓库具有面向主题、集成性、稳定性以及时变性的特点。数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织,所需数据从原来的数据中抽取出来进行集成;不可更新主要是为决策分析提供数据,随时间而变化的,稳定的数据以只读格式保存,且不随时间改变。
    2022年04月 00
  • 数据库与数据仓库有什么区别

    数据库是面向事务的设计,一般存储在线交易数据,设计尽量避免冗余采用符合范式的规则来设计,为捕获数据而设计;数据仓库是面向主题设计,存储的一般是历史数据,设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计,是为分析数据而设计。
    2022年04月 00
  • 数据质量是什么

    数据质量是指基于多个因素的数据集合的状况。具有高数据质量保证的数据集被认为适合满足公司需求。这意味着数据是准确的、相关的、唯一的和更新的。低质量的数据通常是杂乱无章的、不一致的、不完整的,并且容易出现安全漏洞。
    2022年09月 00
  • QA 数据仓库是什么

    数据仓库是什么

    数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。
    2020年05月 00
  • QA 数据冗余是什么

    数据冗余是什么

    数据冗余是指数据之间的重复,也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象。可以说增加数据的独立性和减少数据冗余是企业范围信息资源管理和大规模信息系统获得成功的前提条件。
    2020年04月 00
  • QA 数据模型是什么

    数据模型是什么

    数据模型(Data Model)是数据特征的抽象。数据(Data)是描述事物的符号记录,模型(Model)是现实世界的抽象。数据模型从抽象层次上描述了系统的静态特征、动态行为和约束条件,为数据库系统的信息表示与操作提供了一个抽象的框架。
    2020年04月 00
  • 数据清洗是什么

    数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。其目的在于删除重复信息、纠正存在的错误,并提供数据一致性。
    2020年08月 00
  • 数据屏蔽是什么

    数据屏蔽是指公司创建其组织数据的虚假版本。目标是让这个版本看起来很现实,以保护敏感信息,并为用户培训、销售演示和软件测试等情况提供实际数据的替代方案。在这些情况下,数据不必是真实的以服务于预期目的。 
    2022年09月 00
  • QA 数据可视化是什么

    数据可视化是什么

    数据可视化,是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中,这种数据的视觉表现形式被定义为,一种以某种概要形式抽提出来的信息,包括相应信息单位的各种属性和变量。
    2020年04月 00
  • 什么是数据库技术

    数据库技术是信息系统的一个核心技术,是一种计算机辅助管理数据的方法,它研究如何组织和存储数据,如何高效地获取和处理数据,是通过研究数据库的结构、存储、设计、管理以及应用的基本理论和实现方法,实现对数据库中的数据进行处理、分析和理解的技术。
    2022年11月 00
  • 数据的本质是什么

    从本质上讲,大数据是指按照一定的组织结构连接起来的数据,是非常简单而且直接的事物,但是从现象上分析,大数据所呈现出来的状态复杂多样,这是因为现象是由观察角度决定的。
    2019年07月 00
  • QA 数据整理分析是什么

    数据整理分析是什么

    数据整理分析一般分为两个步骤,数据整理和数据分析。数据整理是数据分析过程中最重要的环节。数据整理对调查、观察、实验等研究活动中所搜集到的资料进行检验、归类编码和数字编码的过程。数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
    2020年10月 00