关系数据

关系数据（Relational Data）是一种由若干数据元素（Data Element）组成并且以其之间的相互关系（Relation）组织起来的数据类型。它是一种以表结构形式表达且结构清晰的数据，也是非结构化数据（Unstructured Data）和半结构化数据（Semi-structured Data）处理的基础。

关系数据存储在二维表格（2-D Table）中，也叫关系表（Relation Table），每一行（Row）称为“记录”（Tuple），即一组被称为属性（Attribute）的数据元素的集合，每一列（Column）称为“字段”（Field），由属性名称而定，通常被称之为“列模式”（Column Model）。其中的每一个字段都有一定的类型（Type），比如数值型（Numeric Type）、字符型（Character Type）、日期型（Date Type）等，同时，相同类型的字段值也需满足某些要求（constraint），比如最大长度、小数位数等。

另一方面，关系表里每一条记录也可以建立一定的联系（Link），从而组成一种依赖（Dependency）关系，好比建立对多对一（Many to One）或者多对多（Many to Many）的关联。例如一个客户纪录表（Customer Record Table），里面有客户信息（Customer Information）和订购记录（Order Records），通过客户ID（Customer ID）就可以建立一一对应的联系，即一个客户可能有多条订购记录，而一条订购记录也只能属于一个客户，这就构成了一种“一对多”的关系，从而使关系数据在使用上更加灵活便利。

从上述可以看出，关系数据的数据结构非常的清晰，正是这种清晰的结构，使之具备了良好的可靠程度，从而更利于许多数据处理的操作，比如增删改查等等。关系数据也使用户可以更精确地查询某些特定的内容，而无需对所有的信息进行重新排列再处理，这样不仅能提高存取效率，同时也可以保证数据的准确性。

总之，关系数据给多种数据处理带来很大的便利，无论是数据结构的清晰，还是与查询处理方面，它都有比较高的可靠性，使得它在计算机领域得到广泛的应用，也受到了越来越多的用户的关注。