数字信号处理

数字信号处理(Digital Signal Processing,DSP)是一门研究信号处理理论和信号处理技术的学科,它旨在使用数字技术(包括计算机等新技术)创建出良好的信号处理系统,同时具有高度可靠性、良好的功能性、实际效果彰显以及可操作性等特点,而且这些系统可以灵活地集成在其它系统 中。

数字信号处理的研究工作基于古典的信号处理理论,集成数字信号处理技术、数字信号处理器(DSP)技术、数字信号处理硬件及其相关应用技术,被全球集成电路行业广泛应用于产品生产, 已经是智能设备的重要部分。

DSP系统在不同系统中都能运行,例如实时控制系统、智能机器人系统等,也可以用于更加专业的信号处理以及自动处理中,以提高处理信号的质量和效率。如今,DSP应用的领域主要包括信号处理领域抗干扰、噪声抑制、图像处理、语音识别、模拟信号采集、模式识别、系统自动控制、用户界面、信号传输、影像显示、影像处理等,被用于无线通信系统,家庭娱乐设备等。可以说,DSP无处不在,将伴随我们一辈子。

数字信号处理技术广泛使用,但也存在一些问题,其中之一就是系统设计困难。系统设计不仅仅需要数字信号处理技术的全部知识,还需要考虑其中的诸多未知因素。此外,系统设计的效果受到外界的多种因素的影响,因此设计不仅需要技术考虑,而且还需要多形式的综合思考,获得最好的解决方案。

从总结上看,数字信号处理具有良好的特性,这些特性为研究者创造了很多有趣的问题,同时也为实际应用提供了很多有益的结果。数字信号处理的未来将很有趣,因为数字信号处理技术可能成为家用电子产品中无处不在的贴膜技术,并且可以在无线通信、机器人工程等应用领域得到完善和发展。

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    2020年05月 00
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