数据挖掘

数据挖掘是指从大量的数据集中提取出有价值的信息的过程，有时又被视为一种数据分析技术。数据挖掘可帮助企业获取有价值的知识，其主要用于从大量数据中发现有益的趋势和模式。它包括多种方法，比如统计学、搜索算法、图型挖掘算法、预测分析和模式发现，为企业提供多种便利。

通常，数据挖掘就是从特定数据集中寻找潜藏在其中的有用信息及有价值模式的过程。这种信息和模式也许被潜藏在这些数据中的不同特征组合中，数据挖掘的过程是发现并且分析数据中的模式以及有价值的信息。

数据挖掘不仅仅是从数据中挖掘有价值的模式，而是要从挖掘过程中获取知识，这种从数据中从头开始学习的过程就叫数据挖掘。它是一种算法，可以从数据中自动学习，建立起新的有效的模型，为企业提供有价值的数据。

当前，数据挖掘在企业中被广泛应用，在实际生活中也有应用。数据挖掘可以应用于各种企业的业务中，帮助企业更快的发现新的市场机会，同时也可以用于帮助企业实现更好的战略、营销计划和产品开发计划等。

数据挖掘虽然可以从大量数据中发现有益的趋势和模式,但在实施之前也存在一些挑战，比如数据集太大或数据质量太低，或是缺乏有用的特征或有存在冗余特征，等等，而这些挑战往往都需要数据专家手动调整数据集来解决，以使其符合数据挖掘的要求，才能得到比较确定的结果。

无论如何，数据挖掘已经成为现在企业获取数据的主流技术。它能够从大量的数据中挖掘出有价值的信息，可以帮助企业获取有价值的知识，从而实现更好的决策，更好的管理，更好的营销和有效把握市场机遇。