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Keras 文件是一种基于 Python 的高级深度学习库，可以用于快速开发、实现和评估深度学习模型。

Keras 是一个由 Google 开发的深度学习库，由集成开发环境（IDE）和数据挖掘库组成，与 TensorFlow、CNTK 和 Theano 等底层深度学习引擎集成，应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等机器学习任务。Keras 主要是为了让深度学习开发更加容易易行。这是由一系列的层，比如卷积层、激活层、池化层等组成的模块，这样可以大大简化深度学习开发中的代码编写难度。Keras 也支持开发预训练模型，实现企业内部建立专属的模型供其他系统应用。同时，Keras 还非常节省时间和精力，而且开发流程也很容易理解和跟踪，因此受到了很多开发者的青睐。

Keras 提供了一套轻量级的神经网络构建框架，可以用比较少的代码来完成复杂模型的训练和评估，大大减少了开发时间。Keras 支持多种后端，允许用户可以自主选择最适合自己应用的后端，以获得更好的性能。与传统机器学习模型相比，Keras 用于深度学习的模型可以更加专注于数据和模型本身，而不用花时间去处理底层的实现细节，着重于最终的深度学习任务，而不是陷入任务实施阶段的细节调整。

此外，Keras 将新旧模型及其高效的训练算法组合成一体，支持的各种技术，以及性能高效且结果保真的训练，让 Keras 成为机器学习开发最受欢迎的开发框架之一。Keras 由多个实用函数组成，可以轻松快速地实现常见的神经网络任务，便于开发深度学习模型。Keras 的使用极其方便，能够用简短的代码实现深度学习模型的训练过程，极大的简化了深度学习开发。