文字识别

文字识别（Optical Character Recognition，简称OCR）是指利用计算机和相关软件程序识别文字图像信息，把文字图像信息转换成可以编辑处理和存储的文字信息的技术。采用文字识别技术，可以把不可直接编辑处理的文字图像信息转换为可以编辑处理和存储的文字信息，从而大大提高工作效率。

文字识别技术可以应用于文字编辑和处理，电子文档编排，记录管理，排版转换，打印复印，数据交换，辅助办公，网络数据处理等诸多领域。文字识别也是目前最为重要的信息处理技术之一，在信息技术冲击下，文字识别技术是一种助力工作效率大大提高的信息化技术。

文字识别技术主要有两类，即视觉型文字识别技术和矢量型文字识别技术。从实现原理上可以分为相关算法和神经网络算法及其他算法。

相关算法主要应用在在线字符识别和表格识别，是文字识别技术的基础，能够较快、准确地对字符和表格进行识别。它的基本原理是：经过图像预处理，把图像分割成一个个字符，之后把每一个字符抽取特征，然后用一定的算法做比较，并计算出相似度最大的匹配字，最后将得到的字拼成段落识别出最后的文字信息。

神经网络算法是指利用多层次的神经网络来实现字符识别，将神经元或神经网络的原理应用在文字识别的技术中，从而加快了字符识别的速度。神经网络算法已经成为文字识别技术的一个有效的实施方法。

另外，还有其他的文字识别算法，如基于统计的文字识别算法和形态学的文字识别算法等。这些算法在字符识别的正确率和速度上都有不错的表现。

文字识别技术也应用在人工智能技术中，使用文字识别技术，可以实现人工智能系统对文字信息的自动识别，从而实现安全、高效应用。目前，文字识别技术已经被广泛应用于电子政务，身份证、银行卡、护照等证件的自动识别，智能信息处理，图文档构建等。