机器视觉

机器视觉的应用主要是检测和机器人视觉两个方面,检测又可分为高精度定量检测和不用量器的定性或半定量检测;此外还有自动光学检查、人脸识别、无人驾驶汽车、产品质量等级分类、印刷品质量自动化检测、文字识别追踪定位等等机器视觉图像识别的应用。

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  • 机器视觉的应用领域有哪些

    机器视觉的应用主要是检测和机器人视觉两个方面,检测又可分为高精度定量检测和不用量器的定性或半定量检测;此外还有自动光学检查、人脸识别、无人驾驶汽车、产品质量等级分类、印刷品质量自动化检测、文字识别追踪定位等等机器视觉图像识别的应用。
    05月14日 00
  • 什么是机器视觉

    机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,对信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。
    05月14日 00
  • 计算机视觉是什么

    计算机视觉(Computer vision)是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图像处理,用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
    05月11日 00
  • 机器视觉系统是什么

    机器视觉系统就是利用机器代替人眼来作各种测量和判断。它是计算机学科的一个重要分支,它综合了光学、机械、电子、计算机软硬件等方面的技术,涉及到计算机、图像处理、模式识别、人工智能、信号处理、光机电一体化等多个领域。
    2020年12月 00
  • 工业数字相机与普通相机的区别是什么

    工业数字相机快门时间非常短,可以抓拍快速运动的物体;工业数字相机图像传感器是逐行扫描的,而一般摄像机的图像传感器是隔行扫描的,甚至是隔三行扫描的;工业数字相机的拍摄速度远远高于一般相机;工业数字相机输出的是裸数据,普遍应用于机器视觉系统中。
    05月31日 00
  • 什么是工业数字相机

    工业相机是机器视觉系统中的关键组件,最本质的功能就是将光信号转变成aft-808小型高清工业相机为有序的电信号,选择合适的相机是机器视觉系统设计中的重要环节,相机不仅是直接决定所采集到的图像分辨率、图像质量等,与整个系统的运行模式直接相关。
    05月31日 00
  • 人脸识别有什么弊端

    人脸识别的弊端是会出现误差,影响人的判断结果;信息的可靠性及稳定性较弱;人脸所蕴含的信息量是比较少的,其变化的复杂性不够,辨识性不是很高;人自身内在的变化以及外在的环境的变化都会影响采集时人脸的信息稳定度。
    05月11日 00
  • AI服务器与普通服务器有什么区别

    AI服务器有出色的图形处理能力和高性能计算能力,与普通的服务器相比较,在内存、存储、网络方面没有什么差别,主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存,满足各种数据的收集与整理。
    2021年07月 00
  • QA 边缘识别是什么

    边缘识别是什么

    边缘识别又称边缘检测,是模仿人类视觉的一个过程。在检测物体边缘时, 先对其轮廓点进行粗略检测, 然后通过链接规则把原来检测到的轮廓点连接起来, 同时也检测和连接遗漏的边界点及去除虚假的边界。
    2020年09月 00
  • OpenCV是什么

    OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。
    2020年08月 00
  • 机器智能是什么

    机器智能(Machine intelligence)是新一代自动化的延伸,用来辅助人类,改变工作的性质,让工作变得更加高效。 机器智能的基础是计算,核心是会学习的机器,它将人类带入智能化社会。
    2020年07月 00