步态识别

步态识别是智能系统中用于侦测行走特征以及提取行走特征信息的技术，旨在分析、识别、分类行走者行走信息，特别是行走者的行走模式，从而实现认证和监视。步态识别是智能安全、智能监控和生物特征识别领域中不可缺少的技术。

步态识别主要分为三方面：身体特征获取、特征提取和匹配算法。步态识别的输入信息一般是行走者的运动轨迹，即记录行走者在三维空间中的一系列位置。根据这个点的位置和空间关系，可以提取出运动的时间特征、节律特征、投影均值特征、运动特征和循环特征等特征信息，用来代表行走者的步态。

步态识别所提取的特征是每个个体独特的，它是由骨骼组成的外部标志，不受年龄、体重和病症的影响，仅仅受身体传感器的精度和惯性测量单位的精度影响。这使得步态识别变得更安全、可靠，特别是在安全监控、智能认证等场景中，它可以有效识别、检测“冒充者”，具有较高的智能安全防护性能。

另外，步态识别系统具有易实施、易调试的特点，现在已经有很多改进的参数调整算法，把传感器的偏差参数化，使得步态识别性能得以提高，在行走模式识别中发挥着越来越重要的作用。此外，从行走者以来收集的行走特征数据中，可以提取出一般人步态的模式，从而实现智能评价、步态的年龄反推等功能，这样步态信息就可以用于医学研究，特别是在统计学和计算机视觉领域，步态识别的研究也得到了蓬勃的发展。