经典算法

经典算法更切合于应用程序开发过程，因为它专注于快速、有效的解决问题。算法设计最重要的是要找到最佳方式来实现给定任务，而不是暴力计算耗时又耗费资源的方法。

经典排序算法包括快速排序(Quick Sort)、堆排序(Heap Sort)和归并排序(Merge Sort)，这些经典算法可用于数组和链表的排序，可以提供常数时间(O(1))内查找最大/最小值，也可以基于插入或选择排序，算法的复杂度可以达到O(n2 )，可以在不影响时间复杂度的前提下实现空间优化。

常见的图论算法有深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法，它们都是一种暴力搜索的一般形式，它们通过从特定的起点出发进行多步解决。深度优先搜索算法从起点开始，单步地搜索起点邻接点并继续深入搜索直到找到所有子图。而广度优先搜索是从起点开始，从该节点出发，向所有可直接抵达的邻接点扩展，再进行一次搜索，最终达到整个图片。

另外，还有一些其他的永恒的经典算法，利用这些算法可以解决各种实际中的问题，例如，贪婪算法可以解决最优分配问题，动态规划算法可以解决最短路径搜索问题，朴素贝叶斯算法可以用于文本分类和识别等任务，应用范围非常广泛。