自然语言处理

自然语言处理（Natural Language Processing，简称 NLP）是指计算机通过收集、分析、处理、表达自然语言（如汉语、英语）数据，以解决自然语言问题的领域。这个领域包括分析和处理文本、识别语音、处理机器翻译等。自然语言处理涉及研究多种学科，其中最重要的是计算机科学、自然语言学、机器学习、表示学和认知学。

一般而言，自然语言处理分为两个主要部分，即机器语言处理（Machine Language Processing，简称 MLP）和句法分析（Syntactic Analysis）。机器语言处理是指研究机器使用自然语言进行知识表示、理解和回复的领域，包括机器翻译、视觉检索、信息检索和机器对话等。句法分析即研究机器分析自然语言的句子结构，以确定句子和句子组成的意义。句法分析是NLP的基础，它不仅为机器语言处理提供基本的输入，而且在语言技术的实际应用中也发挥着重要作用。

在机器语言处理中，一般采用自动学习技术，由计算机根据给定的数据对现有模型应用改进，以达到更高精度的效果。例如，Google《手写识别》，其中机器通过识别手写文字，将把然而画板转换成文字，使用神经网络可以精准识别出字母和汉字，拥有更好的识别效果。自然语言处理的发展不但开拓了新的科学视野，也提高了机器学习的精度，为更多信息类以及服务类应用，提供了更优的解决方案。目前，自然语言处理的应用不仅限于简单的信息检索，其应用范围迅速扩大，以医疗、人工智能以及无人驾驶等新兴领域，都采用自然语言处理技术，提高效率，扩大应用场景。