Google BBR

Google BBR(Bottleneck Bandwidth and Round-trip Time)是一种服务器拥塞控制算法,由Google在2016年发布,用于改善网络流量的性能。它使用RTT(Round-Trip Time)和带宽(Bandwidth)检测网络瓶颈来决定合理的最大传输率。它是一种自动调节机制,可以在高延迟环境中有效地充分利用带宽资源。

Google BBR起源于Google内部的研究,包括应用于在线视频、音频和游戏服务,尤其是对丢包和拥塞管理的要求极高的情况。它广泛应用于网络带宽拥塞控制,以充分利用有限的带宽资源,进而提高网络的吞吐量。基本上,Google BBR提供自动处理网络拥塞的能力,实现自我自然的网络调整机制,在高延迟的网络环境中达到最大的可用带宽。

由于Google BBR时刻会监测网络状态,因此可以快速响应网络拥塞,提高性能。Google BBR主要利用带宽检测算法和追踪RTT(Round-Trip Time)来监测当前网络带宽。由Google BBR算法可以得出实时的发送速率,从而提高流量的吞吐量。

另外,Google BBR优化了网络的系统设置,例如对拥塞窗口的调整,对数据传输时间的控制。在多源传输协议(Protocols)中,也可以使用Google BBR,以便在多个客户端同时发出请求时可以有效地使用带宽资源。

总之,Google BBR是一种被广泛应用的拥塞控制算法,用于改善网络性能,实现最大可用带宽。它使用带宽检测和RTT(Round-Trip Time)追踪实时检测当前网络带宽,以便根据需要自动调节最大传输率。同时,它还提供了一些网络系统设置的优化,例如拥塞窗口的调整,允许在多源环境下有效利用带宽。

与“Google BBR”相关热搜词Google BBR拥塞控制网络带宽自动调节传输率

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