OCR识别

Optical Character Recognition，简称OCR，是一种能够将扫描图像、pdf文件或其它格式
档案中的文本内容识别成可以编辑的文本文件的高科技系统。它能够从越来越多的形式和类型中提取文本，比如手写文本、印刷文本、双目文本、手写文本等多种形式，并将它们转换成可编辑的文本格式，实现自动文本识别（Automated Text Recognition，ATR）的功能。

OCR可以被用在机器学习和自然语言处理领域，能够帮助这两个领域中的人们提取和识别文本数据。它可以将扫描图像中的文本转换成机器可以理解的格式，例如XML或其它标记型语言，进而能够使机器更好地理解自然语言。

虽然OCR技术很常用，然而实现它的难度还是比较大的。为了正确识别文本，OCR技术需要一个强大且具有智能的计算机程序来处理，该程序可以正确处理像模糊文本、畸形文本、高压缩等的非正常文本形式。

由于现代计算机硬件的发展，使OCR技术朝着更高效智能化的方向发展，比如使用深度学习技术，将数据库中的文本进行自动识别，使得文本转换变得更容易，更多自动化，更有效率。

平常生活中，我们可以使用OCR技术处理影像文件中的文字，也可以用在表格转换等多种环境，确保文本的准确性和规范化，以节省时间成本。

总而言之，OCR识别是一个重要的文本提取和转换技术，在许多领域中,如文本处理、图像处理、机器学习和自然语言处理中,都发挥着重要的作用，令我们的工作更加便捷高效。