Tesseract OCR

Tesseract OCR是一套开源的光学字符识别（optical character recognition，简称OCR）技术。它可以从文档图像、电子版文件（PDF）和单色图像中捕捉文本，并将其转换为文本或其他格式。OCR技术使用计算机识别文本，旨在使文本内容具有数字可读性。

Tesseract OCR是一种利用图像处理技术，将文档图像转化为文本的工具，可以将扫描或数码版本的文档转化为文本文件。它所识别的文字包括数字和特殊符号，但它不可以识别汉字和其他更复杂的脚本。

Tesseract OCR是由Google开发的文本识别工具。在Google的支持下，Tesseract主要是由HP实施发展的，最初是利用VISION和OCR（optical character recognition）研究计算机视觉区分文本，实现文本识别，但是最终将VISION技术融入OCR，使其具备更强大的识别能力。

Tesseract OCR目前支持最多60种语言，包括中文（支持简体中文和繁体中文）、英文、法文、德文、俄文等，支持的文件格式也很丰富，支持BMP、GIF、JPEG、PNG和TIFF等格式，能够从几乎所有的文档类型中提取文本。

此外，Tesseract OCR有一个独特的优势是允许用户训练其自定义语言模型，以便在需要特定语言、私有字体或病理唯一文本时使用。Tesseract OCR支持样本相似性学习，可以更准确地识别出来，大大提高识别精度。

总之，Tesseract OCR是一套非常强大的OCR技术，它为用户提供了极大的方便，简化了从文档图像、电子版文件（PDF）和单色图像中提取文本文件的工作量。Tesseract OCR是Google开发的文本识别工具，不仅能够识别60多种语言，还支持多种格式的文档图像，并且支持训练自定义语言模型。它的实用性和独特的优势是识别精度高，而且训练自定义语言模型非常便捷。